セミナー開催一覧
モータシステムの
高性能制御・応用展開への
手引き 全3回
クルマの自動運転/
高度安全支援に向けた
今後10年の主要技術
3次元画像センシング技術
NEアカデミー:
最先端組み込みマルチコア
メニーコア技術を習得
西久保靖彦のかくなる”失敗のススメ
西久保靖彦のB級サラリーマンの実践処世術
エッセイの広場
  機械学習技術:学習手法の柔軟活用のための基礎と実世界応用  
 
機械学習入門 全12回
  ≫≫詳細へ クリック
ビックデータ解析には、統計学、確率論、最適化理論など
機械学習手法の基礎となる数学的な考え方を学ぶことが
重要です。統計学的学習の基礎理論からアルゴリズム、
実装技術を演習を通して学びます。

日 時 : 5月 9日(金) 〜 8月 1日(金)  各回17:00〜20:30
講 師 : 東京工業大学 杉山 将 氏


ランダムフォレスト技術手法 2日間
  ≫≫詳細へ クリック

学習過程でランダム性を導入することで効率よく学習を行って
いく機械学習手法の一つ、「ランダムフォレスト」について、
原理・応用例を解説し、サンプルデータとプログラムを用いた
演習で、実応用場面での留意事項を学びます。

日 時 : 4月17日(木)10:00〜16:45、4月24日(木) 12:30〜16:45
講 師 : 近畿大学 波部 斉 氏


ノイズに強くモデル不要の機械学習手法
  ≫≫詳細へ クリック
 
莫大な情報が時々刻々と変化する現代では、予め定義した
モデルに基づく統計的手法では十分機能しないと考えられる。この問題の本質的解決のため、モデルベースの機械学習手法の問題点を明らかにし、具体的な成功事例を交えて論じていきます。

日 時 : 6月27日(金) 10:00〜16:45
講 師 :東京工業大学 長谷川 修 氏


 
 
■ 本講座の開催主旨 ■
機械学習は製品機能の高度化、大量データの解析と活用により、ビジネス拡大に貢献する技術として注目されています。 機械学習技術を使いこなすためには、統計的学習手法をベースとした基本技術を、価値を創出するためにどう活用し、複雑多様な社会ニーズにいかに用いたら良いかなど難易度の高い知識とスキルが求められます。
本講座では、そのような現状と背景を鑑み、可能な限り平易に機械学習のベースとなる基本理論と数学理論を解説し、それら理論をアルゴリズムを使った演習で紐解き、学習技術を広く柔軟に活かすための基本エッセンスを習得します。 また、進化する応用手法について、その有用性をしっかり捉え、ビジネスにおいて上手に活用するための着想と、基本から応用へと展開する勘所を得ることに主眼を置いています。
 
会 場: BIZ新宿 MAP 他
受講料:
機械学習入門 全12回   232,800円(税込)
         選択4回    99,000円(税込)
ランダムフォレスト技術手法 2日間    68,000円(税込)
ノイズに強くモデル不要の機械学習手法    44,300円 (税込) 
※ 複数のセミナーにお申込みいただくと、割引料金となります。(お申込ページをご覧ください。)
 
  *各テーマに合わせ、申込者以外の方でも代理でご受講いただけます。
特 典: 本講座にお申し込みいただくと
日経エレクトロニクス誌を最新号1冊+1年間(26冊)プレゼントします。
ご送本開始はセミナー開催後になります
    ( 1申込みにつき、1部の適用となります)
 
 
機械学習扉ページ